RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA 0126
Una selección de noticias y tendencias sobre inteligencia artificial, tecnología, ciencia, infraestructura digital, genética y preservación documental.
La IA ha elegido una misión secundaria difícil pero honorable que podría ayudar a encontrar una cura para el cáncer
El director de Arm cree que la inteligencia artificial podría contribuir a encontrar una cura para el cáncer en el transcurso de nuestra vida. René Haas, director ejecutivo de la empresa de chips con sede en Cambridge, explicó a la BBC que algunos problemas biológicos continúan siendo demasiado complejos para que los humanos y los ordenadores actuales puedan resolverlos.
Según Haas, la IA podría modelar cómo afecta el cáncer a las células y al ADN, ayudando a los investigadores a identificar tratamientos con mayor rapidez. El profesor Chris Bakal, del Instituto de Investigación del Cáncer, señaló que será fundamental proporcionar a los modelos datos médicos adecuados, más que limitarse a construir sistemas cada vez más grandes.
El equipo de Bakal entrena IA con datos de muestras de pacientes, una vía que podría reducir años del desarrollo de fármacos. Haas también prevé una expansión importante de los robots humanoides durante los próximos cinco a diez años, especialmente en fabricación, limpieza, seguridad y construcción, aunque considera exageradas algunas predicciones sobre sustitución masiva de empleos.
Los centros de datos gastan fortunas intentando librarse del calor que generan. En Dinamarca calientan 11.000 hogares con él
Los centros de datos consumen grandes cantidades de energía y generan calor como parte de su operación. En Odense, Dinamarca, esa producción térmica se está aprovechando en lugar de desecharse, integrándola al sistema de calefacción urbana.
La experiencia muestra cómo una infraestructura asociada al crecimiento de la inteligencia artificial y la computación puede convertirse también en una fuente de energía térmica útil. El calor generado por los equipos se utiliza para calentar agua destinada al sistema de calefacción, conectando centros de datos con necesidades energéticas locales.
El caso de Odense ilustra una tendencia relevante para el futuro de la infraestructura digital: buscar que los centros de datos no sólo sean eficientes en cómputo, sino también en el uso y recuperación de energía.
La IA de Google acaba de dar un salto en genética: ha trazado un mapa predictivo de 9.000 millones de cambios del ADN
Google DeepMind está aplicando inteligencia artificial a la genética para predecir qué puede ocurrir cuando se modifica cualquiera de las letras que forman nuestro ADN. El volumen de posibilidades analizadas alcanza unos 9.000 millones de cambios, lo que plantea una escala de exploración difícil de abordar mediante métodos tradicionales.
El objetivo de este tipo de modelos es generar un mapa predictivo que permita a los investigadores priorizar mutaciones potencialmente relevantes para el estudio de enfermedades, incluidas enfermedades raras. En lugar de examinar todas las posibilidades con la misma intensidad, la IA puede ayudar a señalar aquellas que merecen atención experimental.
El avance refuerza una de las líneas más prometedoras de la IA científica: utilizar modelos predictivos para reducir el espacio de búsqueda y orientar recursos de laboratorio hacia las hipótesis con mayor interés.
China prepara un salto masivo de infraestructura para IA: quieren cuadruplicar su capacidad de cómputo para 2030
China prepara una expansión de gran escala de su infraestructura de cómputo para inteligencia artificial. El planteamiento contempla multiplicar por cuatro la capacidad de cómputo hacia 2030 y acompañar ese crecimiento con inversiones de enorme magnitud.
La estrategia también pone el foco en el desarrollo de chips propios y en centros de datos de gran tamaño. La intención es fortalecer la capacidad doméstica de cómputo y reducir la dependencia de proveedores externos en una tecnología considerada estratégica para la economía y la seguridad tecnológica.
La expansión prevista muestra que la competencia global por la IA no se limita a los modelos: también depende de energía, centros de datos, semiconductores, redes y capacidad de procesamiento disponible.
Elon Musk anunció recientemente el fin de los programadores de software para 2027
El debate sobre el futuro del software está cambiando: además de automatizar tareas de programación, los agentes de IA apuntan a ejecutar procesos digitales completos. Elon Musk ha planteado que para 2027 la IA podría ser capaz de realizar cualquier tarea digital, una previsión ambiciosa que alimenta la discusión sobre cómo cambiará el trabajo tecnológico.
El planteamiento descrito en el material parte de una evolución en tres etapas: la era de la licencia, en la que el usuario instalaba y operaba el programa; la era SaaS, en la que el software se consume como servicio en la nube; y una posible era de “Agente como servicio” (AaaS), donde el usuario solicita un resultado y un agente de IA utiliza las herramientas necesarias para producirlo.
Un ejemplo es la elaboración de un informe mensual de ventas. Hoy puede requerir CRM, hojas de cálculo, presentaciones y trabajo manual. En un modelo basado en agentes, el usuario podría pedir el informe y dejar que el sistema consulte fuentes, cruce datos, detecte anomalías y entregue el resultado. La recomendación práctica es comenzar con tareas repetitivas y de resultado claro, probarlas en modo conversacional, documentar criterios de éxito, detectar errores, escalar a agentes y revisar siempre el resultado antes de utilizarlo.
Analizan el uso de la inteligencia artificial en la preservación documental
Con especialistas de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, España, Perú, Portugal, República Dominicana y Uruguay inició en la Fonoteca Nacional el “II Encuentro Iberoamericano de Archivos. Inteligencia Artificial en la Preservación Documental”. El encuentro es impulsado por la Secretaría de Cultura del Gobierno de México, en colaboración con la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB), mediante programas como Ibermemoria, Sonora, Fotográfica y Audiovisual, Iberarchivos y la Red de Archivos Diplomáticos Iberoamericanos.
Las mesas de diálogo, conferencias y exposición de carteles abordan avances, retos, usos e implicaciones éticas de la IA en la preservación de archivos sonoros, fotográficos, audiovisuales y textuales. La iniciativa busca compartir soluciones, generar conocimiento replicable e incorporar enfoques de género, inclusión y multiculturalidad en la gestión de información y patrimonio.
Durante la inauguración, Lucina Jiménez López destacó la necesidad de una conversación iberoamericana frente a los retos de la digitalización y de la IA. Lorena Larios Rodríguez señaló que la IA puede facilitar clasificación, indización, transcripción y acceso, pero advirtió que modelos entrenados con fondos históricos o datos sesgados pueden reproducir prejuicios y determinar qué información será visible en el futuro. La formación y las buenas prácticas, por ello, resultan estratégicas.
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