OpenAI amplía Codex con una función que permite transformar información de trabajo en pequeñas webs y apps internas para equipos de trabajo, sin programar.
Además, Microsoft acelera su apuesta propia por la IA con Scout, un agente integrado en Microsoft 365, y MAI-Thinking-1, un modelo de razonamiento entrenado desde cero para código, matemáticas y uso empresarial.
Y ahora sí, vamos con las noticias.
Cómo vender chatbots IA a negocios locales sin complicarte
Muchos negocios locales pierden leads cada día porque no responden a tiempo: mandan WhatsApps fuera de su horario, dudas repetidas, reservas sin contestar o falta de recursos para atenderlos.
Aquí hay una oportunidad. Montar una micro agencia de chatbots con IA para restaurantes, clínicas, gimnasios, abogados o inmobiliarias, entre otros.
Con herramientas como N8N, Open WebUI y la API de WhatsApp puedes automatizar cosas que cualquier negocio local necesita:
Respuestas automáticas por WhatsApp: el bot atiende 24/7 sin que intervengas.
Agenda de citas: el cliente reserva solo, sin llamadas ni emails.
FAQs del negocio: precios, horarios, servicios... todo automatizado.
Toda esta infraestructura corre en un único VPS de Hostinger, optimizada para estos flujos de trabajo con IA. Míralo tú mismo:
Crea tu agente con el VPS de Hostinger
Codex ahora también puede crear webs y apps internas para tu equipo sin programar
OpenAI ha presentado nuevas funciones para Codex, destacando la de “Sites”, que lo convierten en un asistente capaz de crear páginas web interactivas que se pueden compartir con otras personas de tu empresa mediante un enlace.
Los detalles:
Sites convierte información dispersa en diferentes apps en una web sencilla e interactiva que se puede compartir con compañeros de la misma área de trabajo mediante una URL.
Un caso de uso claro sería preparar una reunión con un cliente: Codex podría crear una página con actualizaciones del producto, dudas pendientes, métricas de uso y próximos pasos de la estrategia.
Otro caso: un equipo financiero puede convertir un modelo de previsiones en un planificador de escenarios, para comparar qué pasaría con distintos supuestos sin tener que revisar muchas pestañas de una hoja de cálculo. OpenAI lo presenta como un “planificador de previsiones de ingresos”.
Planificador de previsiones de ingresos.
También puede servir para crear un hub de lanzamiento de producto, donde todos encuentren el flujo de trabajo, fechas importantes, responsables y últimas actualizaciones.
Hub de lanzamiento de producto.
Como último caso de uso presentado por OpenAI, encontramos un panel de operaciones de eventos, desde el que encontraríamos el número de registros totales, número de asistentes confirmados, cronograma o prioridades en tiempo real.
Panel de operaciones de eventos.
La función está en vista previa para clientes Business y Enterprise, y OpenAI ya trabaja con socios como Wix, Replit, Figma, Webflow y Lovable para desarrollar este ecosistema.
Qué significa esto:
Sites quiere convertir Codex en algo más parecido a un compañero que monta pequeñas herramientas internas para cada equipo, sin depender siempre de hojas de cálculo, documentos sueltos o desarrolladores. En la práctica, podría hacer que preparar reuniones, lanzar productos, organizar eventos o seguir proyectos sea más visual, más rápido y menos caótico.
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Microsoft presenta Scout, el agente de IA que se integra en Microsoft 365
Microsoft ha presentado Scout, su primer “Autopilot”: un agente de IA siempre activo que se integra en Microsoft 365 para coordinar tareas, preparar reuniones y detectar riesgos de trabajo de forma autónoma bajo controles empresariales.
Los detalles:
Scout puede trabajar sobre tus archivos locales: crear, editar y buscar documentos en una carpeta de trabajo, incluyendo Word, Excel, PowerPoint, PDFs, imágenes, archivos de código, CSV, Markdown y otros formatos.
Se integra con Microsoft 365 para leer y gestionar correos, calendario, chats de Teams, reuniones, contactos, archivos de OneDrive y datos de trabajo relacionados; además, Microsoft dice que se conecta con Teams, Outlook, OneDrive y SharePoint.
Su parte “siempre activa” se llama Heartbeat y permite que Scout ejecute instrucciones periódicas cada 15 minutos, 30 minutos, 1 hora o 2 horas, por ejemplo para revisar la bandeja de entrada, detectar conflictos de agenda o vigilar tareas pendientes.
Tiene controles de seguridad: antes de acciones sensibles como enviar un correo, publicar en Teams, ejecutar ciertos comandos o escribir archivos, puede pedir aprobación. Además, los comandos peligrosos están bloqueados por defecto y los administradores pueden limitar el acceso.
Qué significa esto:
Scout es un agente operativo, no sólo conversacional. Sus usos más claros son organizar agenda y reuniones, gestionar correo y Teams, preparar documentos, buscar información en archivos y Microsoft 365, automatizar tareas en navegador y ayudar a equipos técnicos con código, pruebas y comandos locales. La parte más novedosa es que puede hacerlo de forma recurrente o en segundo plano, pero dentro de permisos y aprobaciones configurables.
Microsoft lanza MAI-Thinking-1 y demuestra que puede crear IA avanzada sin depender de OpenAI
Microsoft ha presentado MAI-Thinking-1, su primer modelo propio de razonamiento, entrenado desde cero con datos limpios y con licencia comercial, y pensado para competir en tareas complejas de código, matemáticas y uso empresarial.
Los detalles:
Microsoft recalca que ha entrenado este modelo sin destilación de modelos de terceros, es decir, sin copiar o aprender directamente de modelos como los de OpenAI, y con datos comerciales licenciados y sin contenido generado por IA en el preentrenamiento.
Alcanza un razonamiento de tamaño medio, con 35,000 millones de parámetros activos y cerca de 1 billón de parámetros totales, usando una arquitectura Mixture of Experts para reducir el coste de uso frente a modelos mucho más grandes.
Está especialmente orientado a programación: Microsoft asegura que rinde al nivel de modelos líderes en pruebas de ingeniería de software como SWE-Bench Pro, y que ha sido entrenado en entornos donde debe leer código, editar archivos, ejecutar tests, detectar errores y corregirse.
En matemáticas, Microsoft afirma que MAI-Thinking-1 logra un 97,0% en AIME 2025 y un 94,5% en AIME 2026, dos pruebas usadas para medir razonamiento avanzado en problemas complejos.
También está pensado para empresas: soporta una ventana de contexto de 256,000 tokens, suficiente según Microsoft para procesar un documento de unas 600 páginas, permite llamadas a funciones, instrucciones para desarrolladores y estará disponible primero en vista previa privada en Microsoft Foundry.
Qué significa esto:
Microsoft no rompe con OpenAI, pero sí está construyendo una vía propia para controlar modelos, datos, infraestructura y costes dentro de su ecosistema. Para los usuarios, esto puede traducirse en Copilot y herramientas empresariales más rápidas, más baratas y mejor integradas; para la industria, es una señal clara de que Microsoft quiere dejar de ser solo el gran socio de OpenAI y convertirse también en creador de modelos punteros.
La euforia por la inteligencia artificial le ganó al miedo por Irán y el Estrecho de Ormuz. Todo arrancó con Marvell (hace chips a la medida), que se disparó cuando Jensen Huang, el jefe de Nvidia, dijo que va a ser la próxima empresa que valga un billón de dólares. Detrás se treparon casi todos los fabricantes de semiconductores. En México, la Bolsa Mexicana de Valores por fin respiró y subió tras tres días seguidos de caídas.
Hewlett Packard Enterprise (fabricante de servidores y equipo de cómputo empresarial para centros de datos) se disparó casi 20%, su mejor día en la historia. La euforia fue tal que adelantó dos años sus metas financieras de largo plazo.
Microsoft y Mayo Clinic van por una IA médica de verdad
Si conoces Mayo Clinic muy probablemente es porque has googleado un síntoma tuyo. Y ojo: decenas de millones ya le preguntan a la IA qué tienen antes de ir al doctor, según Gallup. ¿Qué info usan para responder? De todo, incluyendo Mayo Clinic. anunciaron una alianza para construir un modelo entrenado exclusivamente con datos médicos reales, registros anonimizados e investigación del hospital.
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