Anthropic ha dado uno de los pasos financieros más importantes de su historia. La compañía, fundada por antiguos investigadores de OpenAI, presentó el 26 de octubre su documentación para salir a bolsa en Estados Unidos.
En ella se informa que la empresa registró ingresos por 16,300 millones de dólares en el primer semestre, un 1,300% más que un año antes, y que cerró junio con 131,700 millones de dólares en efectivo y equivalentes.
Por primera vez, los inversores pueden examinar con mayor detalle cuánto dinero genera Claude y cuánto cuesta sostener su crecimiento. Los resultados han despertado interés porque ofrecen una imagen más concreta de la economía de la inteligencia artificial.
Leer nota completaOpenAI presentó GPT-6.1 Terra, un modelo capaz de utilizar el ordenador, interactuar con aplicaciones y automatizar tareas profesionales, con un rendimiento que se acerca al de sus modelos más avanzados por una fracción de su coste. Puede interpretar lo que aparece en pantalla y realizar acciones en distintas aplicaciones, desde rellenar formularios y gestionar facturas hasta editar vídeos, analizar planos técnicos o crear modelos 3D.
Según las pruebas de la compañía, completa tareas profesionales más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol, e iguala a Astra en determinadas pruebas de uso del ordenador con un precio por token diez veces inferior. En las pruebas internas, la tasa de errores factuales bajó del 53,6% al 16,7% respecto a GPT-5.6 Terra, y con el máximo nivel de razonamiento desciende hasta el 4,3%.
En programación, resuelve el 50,3% de los problemas de Terminal-Bench 4.0, frente al 21,5% de su predecesor. Su API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de salida, un 50% menos que GPT-6.1 Sol. Ya está disponible para usuarios de ChatGPT Plus, Pro, Enterprise y Edu a través de ChatGPT Work y Codex, y también para desarrolladores mediante la API.
Leer nota completaOpenAI publicó soluciones a tres problemas de matemáticas y física que llevaban décadas sin resolverse. El más llamativo: asegura haber refutado la Hipótesis del Tiempo Exponencial, una suposición que los informáticos usan desde 1999 para saber qué problemas son difíciles de verdad para un ordenador.
Piensa en un sudoku enorme: comprobar que está bien resuelto es rápido, pero encontrar la solución consume mucho tiempo. La regla decía que, al crecer el sudoku, el tiempo se dispara. Según OpenAI, su IA ha encontrado un atajo, y unas horas después Anthropic presentó su propia refutación del mismo problema.
¿Ya está todo hecho? No. Un profesor del MIT que coordina el proceso habla de partes de aspecto "alienígena" que la comunidad debe revisar y pide que OpenAI financie un congreso para discutirlo. Mientras tanto, Google anunció que Gemini 4 Argon ayudó a encontrar soluciones a una conjetura de física de fusión nuclear en cuestión de horas, con humanos revisando cada paso.
Leer nota completaGoogle lanzó Genie 4, una IA que crea mundos interactivos a partir de lo que le describes. Escribes lo que quieres ver y puedes moverte por ese mundo, que se genera sobre la marcha, como un videojuego que nadie ha programado.
Las novedades incluyen audio incorporado (diálogos, ambiente y música), personas más realistas, mejor física y escenas que aguantan hasta dos minutos sin deshacerse, el doble que la versión anterior. Además, se pueden cambiar luces, cámara o acción mientras se juega. Google sugiere usarlo para borradores de escenas de cine o prototipos de juegos.
Eso sí, la propia compañía reconoce límites: el mundo pierde coherencia si es muy grande o dura mucho, y el texto legible y los detalles precisos todavía fallan.
Leer nota completaOracle anunció una ampliación de su acuerdo de infraestructura con Nvidia, con despliegues de servidores Vera Rubin a escala de varios gigavatios.
Al mismo tiempo, incorporará más alternativas de hardware, incluidos los chips de Google y soluciones de Cerebras Systems y SambaNova. Oracle no divulgó el valor económico del acuerdo ampliado.
Leer nota completaLa startup de inteligencia artificial Harmonic, cofundada por el director ejecutivo de Robinhood, Vlad Tenev, anunció que ampliará las capacidades de su modelo Aristotle más allá de las demostraciones matemáticas, incorporando tareas de software y verificación de diseños de semiconductores.
La noticia llega mientras crece el uso de herramientas de IA para localizar errores en código y sistemas complejos.
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