BETO I.A.: RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA 0104
1 Por primera vez, una IA diseñó virus desde cero
Hasta ahora la inteligencia artificial escribía texto e imágenes. Esta vez escribió genomas completos que funcionan. Un modelo llamado Evo, entrenado con ADN en lugar de palabras, generó aproximadamente 700.000 recetas de virus nuevos. Investigadores de Stanford y el Arc Institute fabricaron 285 de ellos y 16 resultaron vivos, capaces de infectar bacterias. Varios se reproducen más rápido que el virus natural que les sirvió de referencia.
El salto no es fabricar virus (eso ya se hacía). Es que la IA aprendió sola las reglas gramaticales del ADN que los biólogos todavía no terminan de descifrar, y escribe con ellas desde cero. Los virus creados son bacteriófagos: solo infectan bacterias y no representan amenaza para humanos. Ese límite fue deliberado: nunca le enseñaron virus que nos infecten.
La promesa es enorme para terapias génicas y para combatir bacterias resistentes a antibióticos. Al mismo tiempo abre una discusión urgente a reguladores: no existe consenso sobre cómo medir el peligro de algo que nunca ha existido en la naturaleza.
2 Demis Hassabis deja la dirección diaria de Google DeepMind
El hasta ahora CEO pasa a ser presidente de DeepMind y Chief Scientist de Alphabet. Quiere centrarse en la AGI y en la estrategia científica a largo plazo. Koray Kavukcuoglu, el anterior CTO, asume el liderazgo operativo como SVP de Google DeepMind y reportará directamente a Sundar Pichai.
Hassabis seguirá al frente de Isomorphic Labs, la empresa centrada en descubrir medicamentos mediante inteligencia artificial. El cambio coincide con una importante fuga de talento: Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le dejan Google para crear Discovery Loop, una startup que quiere utilizar IA para automatizar experimentos y descubrimientos científicos.
Google reorganiza así su equipo directivo de IA en un momento en que la competencia por los modelos frontera se intensifica y el talento senior se mueve con rapidez entre laboratorios y nuevas compañías.
3 Reinventando el proceso de descubrimiento de fármacos con IA – Isomorphic Labs
Isomorphic Labs, la spin-off de DeepMind liderada por Demis Hassabis, sigue impulsando su motor de diseño de fármacos basado en inteligencia artificial. La compañía ha desarrollado un motor unificado (IsoDDE) capaz de trabajar a través de múltiples áreas terapéuticas y modalidades de fármacos, desde moléculas pequeñas hasta biológicos.
El enfoque permite realizar gran parte del trabajo experimental “in silico”, es decir, en la computadora, lo que acelera de forma radical la identificación de candidatos. Isomorphic ya cuenta con alianzas con Eli Lilly y Novartis, y avanza en un pipeline propio centrado en oncología e inmunología. La empresa ha levantado más de 2.000 millones de dólares en su última ronda para escalar la plataforma.
Hassabis mantiene el liderazgo de Isomorphic incluso después de dejar la dirección diaria de DeepMind, lo que refuerza la apuesta de Alphabet por aplicar la IA de frontera a la medicina.
4 A ChatGPT le acaban de meter comerciales en México
OpenAI ya encendió los anuncios de ChatGPT en México. Los verán los usuarios de los planes Free o Go mayores de 18 años. Quienes pagan Plus, Pro, Business, Enterprise o Education siguen sin publicidad.
Los anuncios aparecen como una tarjeta patrocinada debajo de la respuesta. En el ejemplo oficial, pides ayuda para organizar una comida y abajo puede salir un producto del súper. Si no los quieres, en el plan gratis puedes apagarlos, pero te bajan la cuota de mensajes del día. Ese es el precio real.
México está entre los 10 mercados más grandes de ChatGPT por usuarios activos semanales. La prueba empezó en Estados Unidos y pasó por Canadá, Australia, Nueva Zelanda, Reino Unido, Japón y Corea del Sur. Ahora entramos nosotros y Brasil. OpenAI proyecta 2.500 millones de dólares de publicidad este año, 11.000 millones en 2027 y 100.000 millones para 2030. Son proyecciones, no resultados, pero el pastel publicitario digital de México ya movió 81.720 millones de pesos en 2024.
5 La revista Time creó una versión solo para bots de IA
Cuando le preguntas a un chatbot qué banco te conviene, en realidad manda un robot a leer páginas web y te resume lo que encontró. Time se dio cuenta de que puede reconocer a ese robot y servirle algo distinto: si entras tú a una nota, lees la nota normal; si entra el robot, lee una versión en Markdown más limpia… y además una lista de preguntas y respuestas sobre un banco estadounidense, puestas ahí porque el banco pagó.
Son las dudas típicas de un cliente, ya contestadas a su favor, para que el chatbot guarde esa información y luego se la replique a los usuarios. Time trabaja con la empresa de publicidad para agentes Mobian y está vendiendo un “anuncio para agentes” por página legible por máquinas.
Si vendes algo que la gente pregunta antes de comprar, ese lugar ya se puede pagar. Y cuando el chatbot te recomiende algo, va a sonar igual de confiable, lo haya pagado alguien o no. Una nueva frontera de la publicidad que solo las máquinas ven.
6 OpenAI le apuesta al hardware con una “dona” de metal
Imagínate un disco de hockey que cabe en una mano y se mueve solo para parecer vivo. Eso es lo que OpenAI quiere vender en 2027, según una exclusiva de Bloomberg: una bocina sin pantalla, con cámara, micrófonos y luces, diseñada junto a Jony Ive, el hombre detrás del iPhone.
El precio que manejan va de 300 a 400 dólares: más que casi cualquier bocina inteligente y menos que un iPhone. Está pensada para llevarse de habitación en habitación y funcionar como una “manifestación física” de ChatGPT, con modelos más avanzados de interacción. OpenAI no está peleando el mercado de las bocinas: está ensayando el aparato con el que algún día quiere jubilar al celular.
Apple, que ya demandó a OpenAI por supuesto robo de secretos, acaba de pedir una orden judicial que podría complicar el lanzamiento. El diseño metálico y las piezas móviles son parte de lo que está en disputa.
7 Hackers atacaron a más de 200 empresas en cinco semanas
Un grupo de hackers orientados al rescate atacó a más de 200 empresas en poco más de un mes. Entre los objetivos figuran grandes nombres de la industria financiera estadounidense: Blackstone, CME Group, Moody’s, KKR, Apollo, Bridgewater y varias firmas de abogados de alto perfil.
El método es antiguo pero efectivo: llamadas telefónicas (vishing) en las que se hacen pasar por soporte técnico o personal de TI. Dirigen a los empleados a sitios web falsos diseñados para robar contraseñas y tokens de sesión, saltándose la autenticación multifactor. Google identificó a los actores bajo varios alias (Falcon, Helix, Pink, Redact).
Hasta el momento no se ha confirmado públicamente si algún hackeo fue exitoso, pero el volumen y la calidad de los objetivos muestran que incluso las organizaciones con mayores recursos de seguridad siguen siendo vulnerables a la ingeniería social clásica.
8 “DeepMind ya no es un laboratorio frontera”: SemiAnalysis cree que Google ganará la IA aunque Gemini pierda
Una nueva teoría de los analistas de SemiAnalysis plantea el motivo de los cambios de esta semana en Google: la empresa no quiere ganar la carrera de los modelos frontera, sino otra. Google no está preocupado por la capacidad de sus modelos, que avanzan cada mes, sino por cómo se reparte la capacidad de cómputo y si tienen la estructura necesaria para monetizarla.
Según sus cálculos, más del 20 % de todos los TPU que se fabriquen de aquí a finales de 2027 irán directamente a Anthropic, sin contar los que ya alquilan a través de Google Cloud. Gemini facturaba unos 12.000 millones de dólares de ingresos recurrentes anualizados en el segundo trimestre de 2026. Para finales de 2027 proyectan más de 73.000 millones en infraestructura de IA para terceros y otros 120.000 millones en ventas de chips TPU.
La conclusión de SemiAnalysis es clara: DeepMind ha dejado de ser, en la práctica, un laboratorio frontera. Google está priorizando el negocio de infraestructura y la monetización de su capacidad de cómputo sobre mantener el liderazgo absoluto en modelos.
9 Empezó como un experimento para su abuelo y hoy es uno de los dispositivos de IA más curiosos para personas mayores: así es Ato
Juan Cereigido comenzó el proyecto como una manera de que su abuelo no quedara aislado por la tecnología. Diseñó un dispositivo de voz sin pantalla, simple, pensado exclusivamente para adultos mayores. Ahora Ato destaca por su enfoque en privacidad y por funcionar como una “Alexa vitaminada” orientada a la compañía y a la reducción de la soledad.
El aparato se activa solo con la voz, recuerda medicamentos, permite enviar y recibir mensajes a familiares a través de una plataforma conectada, y mantiene conversaciones naturales sobre fútbol, tango, el clima o lo que el usuario quiera. No requiere apps ni menús complicados. Familias en Argentina, Estados Unidos, España y México ya lo están usando.
Si la “dona” de OpenAI es el intento de reemplazar el celular, Ato es un anticipo de cómo la inteligencia artificial puede servir a un segmento que normalmente queda fuera de las innovaciones de consumo: las personas mayores.
10 El formato físico está muriendo. Por eso hay gente pagando 2 millones de dólares por tres cartuchos de Pokémon
Hay un claro beneficiado por la muerte del formato físico: los coleccionistas. Y se están pagando auténticas barbaridades por ello. Tres cartuchos de primera tirada de los Pokémon originales (Rojo, Azul y Amarillo) con precinto de fábrica intacto y las calificaciones más altas de PSA se vendieron por 2 millones de dólares.
La operación se sitúa como la segunda transacción de videojuegos graduados más cara de la historia, solo por detrás de un cartucho precintado de Super Mario Bros. de 1985 que alcanzó los 3 millones. El comprador es el propietario de la Dubai Collection, una de las colecciones más importantes del mundo en videojuegos y cartas.
Mientras Sony y otras compañías aceleran el cierre del soporte físico, el mercado de coleccionismo de primera edición se dispara. Lo que antes era un juego de 20 dólares se convierte, en estado perfecto y con historia, en un activo de inversión comparable a los cómics o las cartas deportivas más valiosas.
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