BETO I.A.: RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA 0123
Nvidia suelta 12,900 millones de dólares por Hugging Face
Ahora sí es oficial. Hugging Face es como una gran biblioteca de inteligencia artificial: ahí viven casi tres millones de modelos que cualquiera puede descargar, adaptar y usar para no tener que crear uno desde cero. Nvidia, que ya vende los chips con los que se entrenan muchos de ellos, la compró por 12,900 millones de dólares, casi el triple de lo que valía en 2023 y una quinta parte de lo que ganó el trimestre pasado.
En simple: Nvidia ya vendía los fierros; ahora también será dueña de uno de los principales lugares donde se comparten los modelos. Y sí: Hugging Face es la misma empresa que fue hackeada por un modelo rebelde de OpenAI hace algunas semanas, el mismo que se escapó a la web.
OpenAI empezó a liberar GPT-6 Astra
OpenAI empezó a liberar GPT-6 Astra, presentado como su modelo insignia para tareas comerciales y ciberseguridad. La compañía sostiene que con este lanzamiento superó a Anthropic.
La afirmación forma parte de la competencia cada vez más intensa entre los principales desarrolladores de modelos de IA, especialmente en capacidades avanzadas para empresas y seguridad digital.
ChatGPT, Claude y Grok se cayeron al mismo tiempo
ChatGPT, Claude y Grok registraron interrupciones simultáneas el jueves por la mañana, afectando también a usuarios en México. La causa no fue explicada en la información proporcionada, pero las fallas generaron una oleada de reportes.
El episodio vuelve a poner sobre la mesa cuánto dependen las actividades laborales de estas herramientas. A medida que la IA se incorpora a más procesos de trabajo, una interrupción de varias plataformas al mismo tiempo puede tener un impacto mucho mayor que hace apenas unos años.
Google también lanza Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber
Google ha lanzado Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, dos modelos centrados en agentes, programación y ciberseguridad. Gemini 3.8 Flash busca ofrecer capacidades cercanas a modelos más potentes del mercado con una combinación de velocidad y menor costo.
El modelo está pensado para programación compleja, agentes que trabajan durante mucho tiempo y tareas de varios pasos. En pruebas como DeepSWE llega incluso a superar a varios modelos frontier más grandes. La diferencia de precio también es relevante: durante su precio promocional, Gemini 3.8 Flash cuesta 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares de salida, frente a los 10 y 50 dólares de GPT-6 Astra.
Google también presentó Gemini 3.8 Flash Cyber, entrenado específicamente para encontrar vulnerabilidades y corregirlas automáticamente. Según Google, en Chrome consiguió generar 2,6 veces más parches correctos que modelos comerciales mucho más grandes y encontró en menos de dos horas una vulnerabilidad cuya investigación normalmente podría llevar meses.
El ritmo de lanzamientos también destaca: Gemini 3.8 sería el tercer modelo Flash presentado por Google en seis semanas. El modelo normal puede utilizarse en Gemini para usuarios Google AI Pro y Ultra, en el Modo IA de Search, Google Sheets, Gemini API y AI Studio.
“Es lógico” no ser dueño de los juegos digitales, según PlayStation
PlayStation está metida en una demanda colectiva por los derechos de los juegos digitales y su defensa ha generado debate. Para argumentar que nadie es dueño de un juego digital comprado en la PS Store, la compañía apunta que esto sería algo que “ya sabía todo el mundo”.
La defensa plantea que se trata de sentido común porque, si alguien compra un juego digital y lo posee, otra persona no podría comprarlo porque ya lo tendría la primera. El argumento llega en un momento de especial atención a las condiciones bajo las cuales las plataformas venden y administran contenido digital.
Fable 5.1 reabre el debate sobre quién lidera la carrera de la IA: EEUU o China
En el segmento de la IA, Fable es presentada como una de las sensaciones del año. El modelo de Anthropic se ha colocado como uno de los más potentes del momento en razonamiento y programación, aunque esa potencia también implica costos elevados.
El debate se conecta con la soberanía tecnológica. Mientras Estados Unidos presume de potencia tecnológica y modelos de frontera, China está impulsando otro enfoque: modelos baratos, abiertos y desplegables a gran escala. La discusión ya no se limita a quién tiene el modelo más potente, sino a quién puede conseguir una adopción masiva y generar dependencia tecnológica.
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