La revisión de la IA de Google está pasando por otro momento difícil.
Los usuarios detectaron que la función cometía errores ortográficos básicos, como decir que hay dos "P" en "Google" y una "r" en "poop" (caca).
También afirmaba que la palabra "periodismo" tenía dos D, y luego la escribía mal.
Google declaró a TechCrunch que contar las letras dentro de las palabras es un problema conocido para los LLM y afirmó que está trabajando en una solución.
En resumen:
Las funciones de análisis de IA de Google están cometiendo errores básicos de ortografía y conteo.
El problema está relacionado con la forma en que los modelos de IA procesan el texto.
Es un recordatorio más de que los resultados de búsqueda de la IA no siempre son fiables.
https://techcrunch.com/2026/05/27/why-googles-ai-cant-spell-google-or-anything-else/
¿Tomaste demasiadas pintas, gran G?
El problema radica en cómo la IA lee el texto. En lugar de ver palabras y letras como lo hacen los humanos, muchos modelos dividen el texto en fragmentos más pequeños llamados tokens.
Eso puede hacer que tareas de ortografía sencillas resulten extrañamente difíciles, incluso para sistemas que pueden manejar la codificación o la resolución de problemas complejos.
Google ha corregido algunos errores recientes en la función de Resumen de IA, pero estos fallos demuestran por qué las respuestas de la IA aún deben revisarse.
https://mashable.com/tech/google-ai-overview-spelling
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La psicosis IA de los CEO
En los primeros cinco meses de 2026, la industria tech echó a 115,430 personas, casi tantas como en todo 2025.
Muchas empresas dicen que es por la IA. Pero las cifras académicas más serias todavía no encuentran que la IA esté subiendo la productividad agregada de la economía.
Aaron Levie, CEO de Box (software empresarial que usan empresas como IBM o Morgan Stanley), le puso nombre a la fiebre: psicosis de IA.
https://www.fastcompany.com/91549317/why-the-ceo-of-box-says-ceos-are-more-prone-to-ai-psychosis
¿Qué es eso? Checa:
Los jefes están demasiado lejos del último tramo del trabajo. Juegan con IA un rato, generan un prototipo o un contrato de prueba, y deciden que los agentes pueden hacer el resto. Pero ellos no revisan código, ni descubren cuándo la IA se inventó una librería.
Los síntomas de psicosis de la IA:
Despidos masivos de empresas. Al final, se piensa que la chamba la podría hacer una IA.
Presión de adopción… sin ser específicos de cómo. Fe hay, manuales no tanto.
La buena noticia: esto de querer adoptar rápido una nueva tecnología ha pasado antes. Incluso lo reorganizaciones masivas sin tener planchada la transición. Y nos pasó con un amigo de todos los días: la computadora.
En 1987, el Nobel Robert Solow dijo que veía la era de la computadora en todos lados menos en las estadísticas de productividad. Hoy todos usamos computadoras diario, pero la productividad asociada a ellas tardó como una década en aparecer.
A esa contradicción (computadoras por todos lados, pero productividad todavía no evidente) se le llamó la paradoja de Solow.
¿Y si pasa lo mismo con la IA?
Las cifras académicas son crueles. Un artículo publicado en Berkeley no encontró relación robusta entre adopción de IA y productividad agregada. El MIT cree que los agentes recién serán confiables en la mayoría de tareas de texto hacia 2029.
¿Por qué importa?
Si tienes empresa: recortar staff antes de medir el output real de IA en tu operación es un volado. No olvides medir con precisión su utilidad antes de cualquier decisión.
Si haces el trabajo: el cuello de botella se mueve hacia los ejecutivos que tienen que aprobar lo que la IA produce. Es tiempo de capacitarse; quienes lo hagan llevan ventaja.
Solow esperó diez años. Quizás hoy no tenemos esa paciencia.
100 aplicaciones de IA que hacen el trabajo pesado en el trabajo
Aunque el mercado está inundado de miles de herramientas útiles de IA, solo necesitas unas pocas para modernizar tu infraestructura tecnológica.
Esta lista de los 100 mejores, probada durante meses por Futurepedia, destaca las mejores herramientas en términos de impacto para su negocio. Explore las herramientas recomendadas para la resolución de problemas en 25 categorías de casos de uso, que incluyen:
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El cohete New Glenn de Blue Origin explotó en una enorme bola de fuego durante una prueba en una plataforma de lanzamiento en Florida
La fiebre por la inteligencia artificial volvió a empujar a Wall Street a máximos históricos, con Snowflake disparada casi 37% tras un trimestre récord. Una absoluta locura. La Bolsa Mexicana de Valores no se subió a la fiesta: cerró en rojo y acuérdate que Banxico ya recortó su pronóstico de crecimiento para México a 1.1%. La bronca anda toda en casa.
Anthropic ya roza el un billón de dólares
Y rebasó a OpenAI. Lo que se venía diciendo por semanas ahora es oficial. Pasa que Anthropic levantó 65,000 millones a una valuación de 965,000 millones, así que superó por 113,000 millones a OpenAI. ¿Qué significa eso? Anthropic ahora casi iguala el presupuesto nacional de Defensa de Estados Unidos y se acaba de convertir en el startup de IA más valiosa del planeta.
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