El Papa León XIV ha publicado su primera encíclica con la IA en el centro, alertando de la necesidad de proteger la dignidad humana, el trabajo y la responsabilidad de las personas frente al avance de esta tecnología.
Presenta su primera encíclica con una advertencia sobre los riesgos humanos de la IA
El Papa defiende la humanidad: El Papa León XIV afirmó que la inteligencia artificial debería ser "desarmada" para proteger a la humanidad de sus peligros. El pontífice no desea que la tecnología domine a la humanidad.
Ha publicado Magnifica Humanitas, su primera encíclica, dedicada a la defensa de la persona humana en la era de la inteligencia artificial y a la necesidad de que esta tecnología esté al servicio del bien común, no del poder de unos pocos.
Los detalles:
Una encíclica es uno de los documentos más importantes que puede publicar un Papa: marca prioridades doctrinales y sociales. En este caso, León XIV usa su primera gran carta para hablar de IA, trabajo, democracia, guerra, educación y poder tecnológico.
El documento se firmó el 15 de mayo de 2026, coincidiendo con el 135º aniversario de Rerum novarum, la encíclica de León XIII sobre los derechos de los trabajadores en plena revolución industrial. El paralelismo es claro: el Vaticano presenta la IA como una revolución comparable en impacto social.
León XIV insiste en que la tecnología no es mala por sí misma, pero tampoco es neutral: depende de quién la diseña, financia, regula y utiliza. Por eso pide reglas claras, vigilancia independiente y responsabilidad humana cuando la IA afecte a derechos, reputación, oportunidades o libertades.
El Papa advierte contra la concentración de datos, plataformas y capacidad de cálculo en pocas manos, porque quien controla la IA puede acabar imponiendo su propia visión moral dentro de sistemas que usamos todos los días.
Uno de los puntos más duros llega con la guerra: León XIV rechaza delegar en sistemas artificiales decisiones letales o irreversibles y resume la idea con una frase muy potente: “No existe algoritmo que pueda hacer que la guerra sea moralmente aceptable”.
El Vaticano quiere que el debate sobre la IA no sea solo técnico o empresarial, sino también humano, político y moral: quién controla la tecnología, a quién beneficia, qué trabajos transforma y qué riesgos crea para los más vulnerables. Para la gente común, esto puede traducirse en más presión para regular la IA, proteger a los niños, evitar abusos laborales y exigir que las decisiones importantes sigan teniendo responsables humanos.
Además, Google DeepMind ha resuelto con IA varios problemas matemáticos abiertos durante décadas, mientras Claude Mythos detecta más de 10,000 vulnerabilidades graves.
Google DeepMind ha presentado AlphaProof Nexus, una IA capaz de resolver nueve problemas matemáticos abiertos de Erdős, incluidos dos que llevaban 56 años sin respuesta.
Anthropic ha mostrado los primeros resultados de Claude Mythos y Project Glasswing, una iniciativa en la que su IA ha ayudado a detectar más de 10,000 vulnerabilidades graves o críticas.
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La IA de Google empieza a resolver problemas matemáticos que llevaban décadas abiertos
Google DeepMind ha presentado AlphaProof Nexus, un sistema de IA que ha resuelto 9 problemas abiertos de Erdős entre 353 intentados y ha demostrado 44 conjeturas de la OEIS, una importante base de datos de secuencias numéricas, usando pruebas verificadas por ordenador.
El avance no consiste simplemente en que la IA “dé una respuesta”, sino en que genera una demostración matemática completa y luego la comprueba con Lean. Esto es importante porque los modelos de lenguaje pueden cometer errores sutiles o inventarse pasos convincentes pero falsos.
AlphaProof Nexus resolvió 9 de 353 problemas abiertos de Erdős que el equipo puso a prueba, incluidos dos problemas que llevaban 56 años sin resolverse.
El coste de inferencia fue de unos cientos de dólares por problema, una cifra llamativa porque estamos hablando de problemas de investigación matemática, no de ejercicios escolares.
El sistema también demostró 44 de 492 conjeturas abiertas de la OEIS y fue aplicado en áreas como combinatoria, teoría de grafos, optimización, geometría algebraica y óptica cuántica.
La noticia llega en plena carrera entre laboratorios de IA: pocos días antes, OpenAI anunció un avance relacionado con un problema de Erdős de casi 80 años, aunque en ese caso varios medios y expertos matizan que no resuelve todo el problema original, sino que rompe una creencia importante sobre cuál era la mejor construcción posible.
Este avance muestra que la IA empieza a ser útil no solo para resumir textos o programar, sino también para explorar problemas científicos reales y proponer pruebas que pueden ser verificadas de forma automática.
Claude Mythos destapa más de 10,000 vulnerabilidades críticas
Anthropic ha compartido los primeros resultados de Project Glasswing, una iniciativa con unas 50 organizaciones que está usando Claude Mythos Preview, un modelo avanzado de IA aún no abierto al público, para encontrar y corregir vulnerabilidades en software crítico antes de que capacidades similares puedan caer en manos de atacantes.
Claude Mythos Preview es un modelo de IA especializado en analizar código, detectar fallos de seguridad y, en algunos casos, entender cómo podrían explotarse. Anthropic no lo ha lanzado al público porque reconoce que todavía no existen salvaguardas suficientemente fuertes para evitar un mal uso.
En sólo un mes, Anthropic y sus socios han encontrado más de 10,000 vulnerabilidades de gravedad alta o crítica en software importante para internet, empresas e infraestructuras digitales. El cambio clave es que el cuello de botella ya no es encontrar fallos, sino verificarlos, comunicarlos y parchearlos a tiempo.
Cloudflare encontró unos 2,000 bugs, de los cuales 400 eran de gravedad alta o crítica, con una tasa de falsos positivos que su equipo considera mejor que la de testers humanos. Mozilla, por su parte, encontró y corrigió 271 vulnerabilidades en Firefox 150 durante sus pruebas con Mythos.
Anthropic también analizó más de 1,000 proyectos de código abierto y Mythos señaló 6,202 posibles vulnerabilidades altas o críticas. Tras revisión independiente de una parte de ellas, el 62.4% se confirmó como realmente alta o crítica, lo que apunta a casi 3,900 fallos graves válidos si se mantiene esa proporción.
La ciberseguridad entra en una fase en la que la IA puede encontrar agujeros mucho más rápido que los equipos humanos pueden arreglarlos, así que el gran reto será parchear antes de que los atacantes aprendan a usar herramientas parecidas. Para los usuarios, esto se traducirá en más actualizaciones, más presión sobre empresas y gobiernos para proteger software crítico, y una carrera cada vez más intensa entre IA defensiva e IA ofensiva.
DeepSeek tiene un plan para que China no dependa de Nvidia, el caos de los enchufes y más
Vamos con una lección de historia. Voy a romper un poco con la norma porque a menudo una imagen vale más que mil palabras.
La imagen corresponde a una protesta organizada en 1986 por el National Council of Teachers of Mathematics (NCTM) en Washington D.C. En ella algunos profesores y divulgadores advirtieron de que las calculadoras no deberían usarse entre los alumnos, porque según ellos “había un potencial tremendo para la destrucción” de sus capacidades matemáticas.
La protesta, muy ludita (persona que se opone a las nuevas tecnologías y a la automatización) ella, quedó en agua de borrajas al poco tiempo, porque tanto los miembros del NCTM como el mundo en general se dieron cuenta de que en realidad las calculadoras eran herramientas beneficiosas para nuestro mundo. Nos hicieron mejorar en casi todo, y no debieron destruir demasiado potencial cuando en los últimos 40 años hemos avanzado tanto. Pocos años más tarde quienes protestaban parecieron cambiar de idea, y hoy la postura del NCTM es totalmente contraria: “Las calculadoras”, dicen, “tienen un papel importante en apoyar e impulsar el aprendizaje de las matemáticas elementales”.
Aquellos miedos se han reavivado ahora con la IA, que según dicen, nos volverá más tontos. No sé. Sobrevivimos a las calculadoras. Yo diría que sobreviviremos a la IA.
Para China, DeepSeek es algo más que una IA: es la clave para crear una industria que les independice de Nvidia
La startup chino lanzó su modelo DeepSeek-V4-Pro recientemente, y demostró que se pueden crear modelos de IA buenos, bonitos y sobre todo muy baratos. Resulta que ese no es su plan, y lo que pretenden es que sus avances sirvan para que el hardware de IA de empresas chinas como Huawei despegue definitivamente. Malas noticias para Nvidia.
15 diseños, 100 años y ningún acuerdo: el mapa que ilustra el inexplicable follón mundial que tenemos con los enchufes
Entre 1880 y 1930 los diferentes países del mundo tomaron una importante decisión eléctrica: elegir un tipo de enchufe. Lo malo es que aquí cada nación fue a lo suyo y acabó utilizando variantes que eran incompatibles entre un sitio y otro. Y de esos barros estos polvos, porque ahora cuando uno viaja suele ser impresncindible no olvidarse del adaptador.
China ha resuelto el dilema de la IA en la educación: asignatura troncal y profesores con formación especializada
El gigante asiático tiene el objetivo claro de convertirse en la primera gran potencia mundial, y para ello tiene claro que debe convertirse en soberana absoluta de la IA. Están dando pasos sólidos en ese sentido, pero ahora uno de sus planes quinquenales apunta a la estrategia que quiere darles esa victoria: no es solo meter la asignatura de IA en el colegio: es que quien la enseñe esté realmente capacitado para hacerlo. Conclusión: hay que preparar una generación de profesores expertos en IA.
Un ingeniero de Atlassian fue despedido. Acto seguido publicó un vídeo en YouTube explicando cómo funciona la empresa
En marzo esta empresa de software (son los creadores de Jira o Trello) despidió al 10% de su plantilla debido a la adopción de la IA. Uno de los afectados tuvo la idea de compartir qué hacía allí en un vídeo, pero no en tono de crítica: gracias a él es posible entender cómo funciona la arquitectura interna de una empresa de esta talla. Y todo ello sin dar datos sensibles para evitar posibles represalias por parte de su exempleador.
Los CEO y directivos acaban de encontrar la forma perfecta de sobrevivir a su trabajo: clonarse con gemelos digitales de IA
Una de las nuevas modas de los directivos de empresas tecnológicas consiste en entrenar un modelo de IA para convertirlo en tu gemelo digital. Reid Hoffman, cofundador de LinkedIn, afirma que la idea le ahorra hasta el 50% de sy tiempo. Todo suena bien hasta que uno empieza a sospechar que cuando tengamos clones digitales lo que no necesitarán las empresas serán los “moldes” humanos. Mal asunto.
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