RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA
RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA 0131
Selección informativa con énfasis en nuevos modelos de IA, toma de decisiones automatizada, robótica humanoide, gobernanza tecnológica y movimientos empresariales.
“El mundo tiene razón al tener miedo de la IA”. La solución de Sam Altman es que confiemos en quienes la están construyendo
Sam Altman ha dicho que “el mundo tiene razón al tener miedo de esto”. La discusión planteada en la nota gira alrededor de la confianza en quienes desarrollan los sistemas de inteligencia artificial y de la responsabilidad que acompaña a su construcción.
De acuerdo con el texto, la postura atribuida a Altman parte de que OpenAI es consciente de la magnitud de los riesgos y de que podría frenar si fuera necesario. La cuestión central que queda abierta es quién determina cuándo un riesgo es suficientemente importante para detener o modificar el desarrollo de una tecnología.
El coinventor de ChatGPT sale del anonimato con una IA que no escribe, sólo decide
Diogo Almeida, antiguo investigador de OpenAI y coautor de InstructGPT, ha presentado un nuevo tipo de inteligencia artificial diseñada para tomar decisiones rápidas dentro de aplicaciones en lugar de generar texto. InstructGPT fue uno de los trabajos que ayudaron a mejorar la capacidad de los modelos para seguir instrucciones humanas mediante retroalimentación de personas.
La nueva propuesta está orientada a preguntas concretas: qué opción elegir, cómo clasificar algo o qué nivel de riesgo tiene una operación. La empresa asegura que este enfoque puede ser entre 20 y 200 veces más rápido y entre 40 y 400 veces más barato que utilizar grandes modelos de lenguaje para tareas de este tipo.
Entre sus posibles usos están clasificar consultas, revisar documentos, detectar contenido problemático, puntuar riesgos y decidir cuándo una tarea debe pasar a una persona. Sin embargo, una decisión automatizada también puede ser incorrecta y las cifras de rendimiento mencionadas proceden en buena parte de pruebas de la propia compañía.
Google lanza Gemini 3.8 Live y Extended Thinking para conversaciones más inteligentes
Google ha presentado Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking, modelos enfocados en conversaciones por voz casi en tiempo real que pueden trabajar con voz, texto, imágenes y vídeo, además de utilizar herramientas en segundo plano.
Una de las novedades señaladas es la posibilidad de cambiar automáticamente entre 97 idiomas durante una misma conversación. Extended Thinking está diseñado para problemas de varios pasos y puede continuar el diálogo mientras consulta herramientas o APIs, en lugar de detener la interacción hasta obtener un resultado.
Google también muestra usos como organizar reservas, resolver problemas paso a paso y emplear información visual de una cámara durante una conversación. Según las cifras difundidas por Google, Extended Thinking obtuvo 82,6 puntos en el Speech-to-Speech Quality Index de Artificial Analysis y 97,7% en Big Bench Audio. Su disponibilidad depende del producto y del plan.
Agility Robotics presenta Digit 5, su humanoide más avanzado para trabajar junto a personas
Agility Robotics presentó la quinta generación de Digit, un robot humanoide pensado para realizar tareas físicas en fábricas y almacenes compartiendo espacios con trabajadores. El sistema incorpora sensores para detectar personas y señales visuales y sonoras destinadas a comunicar sus movimientos.
Digit 5 puede levantar repetidamente hasta 22,7 kg, un 40% más que la generación anterior. Mide 1,81 metros y puede alcanzar objetos situados hasta 2,2 metros de altura. Su autonomía anunciada es de 90 minutos y puede recargarse automáticamente en 9 minutos.
Agility señala que la generación anterior acumula más de 65.000 horas de funcionamiento real en instalaciones de compañías como GXO, Amazon, Schaeffler y Toyota. La empresa afirma además tener más de 300 millones de dólares en pedidos plurianuales, sujetos a determinados hitos contractuales. El acceso anticipado está previsto para la primera mitad de 2027 y la disponibilidad general para finales de ese año, con planes de comercialización en la Unión Europea y Reino Unido.
La salida a bolsa de OpenAI no se producirá hasta 2027, según declara Sam Altman a Fortune
La información proporcionada para esta edición señala que Sam Altman declaró a Fortune que la salida a bolsa de OpenAI no se produciría hasta 2027. El tema se relaciona con la estrategia financiera y corporativa de la compañía mientras continúa desarrollando modelos de inteligencia artificial cada vez más avanzados.
El texto también vincula el aplazamiento con la necesidad de mantener un control sobre los riesgos de seguridad asociados con sus modelos. La fecha mencionada en el encabezado de la nota es 2027, por lo que ese es el horizonte que se presenta en esta edición de BETO I.A.
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