Radar de Inteligencia Artificial y Tecnología
BETO I.A. | RADAR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y TECNOLOGÍA 0133
BETO I.A. 0133 reúne seis historias sobre manufactura avanzada, comercio agéntico, inteligencia artificial, riqueza tecnológica, dispositivos inteligentes, semiconductores y desarrollo farmacéutico.
General Motors ya fabrica piezas de misiles Patriot
El misil Patriot más avanzado cuesta más de 4 millones de dólares y tarda más de dos años en llegar porque muchas piezas se hacen casi a mano y con un solo proveedor. Así que cuando el Pentágono exigió a Lockheed Martin más que triplicar la producción, el problema no fue únicamente armar misiles, sino conseguir componentes.
Ahí entró General Motors: entregó en agosto su primer lote de carcasas y lo hizo en tres semanas, cuando normalmente este tipo de producción puede tomar meses. Para GM, el movimiento representa una nueva fuente de negocio: la compañía espera alrededor de 700 millones de dólares de ingresos por defensa este año.
La lectura industrial es relevante: GM no solo vendió una pieza, sino capacidad para fabricar en serie un componente que la industria militar todavía producía de manera mucho más artesanal. La experiencia de manufactura masiva desarrollada en la industria automotriz adquiere así valor en otro mercado.
Mastercard ya da tarjeta a agentes de IA
Mastercard se alió con Alchemy para impulsar tarjetas virtuales que pueden ser utilizadas por agentes de inteligencia artificial. La idea cambia el papel tradicional del software: el agente no solo recomienda qué comprar, sino que puede ejecutar una transacción dentro de los permisos establecidos por el usuario.
El modelo incorpora controles de gasto, autorización y mecanismos para identificar al agente. Mastercard describe un sistema en el que las organizaciones pueden definir reglas y límites programáticos, mientras que sus tecnologías de pagos agénticos buscan mantener trazabilidad y control sobre las operaciones. Alchemy, por su parte, ofrece AgentCard para que los agentes puedan gastar donde se aceptan tarjetas.
En México y América Latina ya se están probando pagos agénticos. Mastercard reportó transacciones reales en la región y señaló la participación de instituciones como Santander y otros emisores. El reto que queda es jurídico y operativo: definir con claridad quién responde cuando un agente se equivoca o realiza una operación no deseada. Para el comercio electrónico, esto abre un escenario en el que el próximo comprador puede ser un programa que compara, decide y paga por encargo de una persona o empresa.
El hombre detrás de TikTok ya es el más rico de Asia
Zhang Yiming, fundador de ByteDance, la empresa detrás de TikTok, pasó a encabezar las estimaciones de riqueza entre las grandes fortunas de Asia. Las cifras citadas a partir del Bloomberg Billionaires Index situaron su patrimonio por encima de los 105 mil millones de dólares, superando a Gautam Adani.
El cambio refleja el peso creciente de las empresas tecnológicas y de inteligencia artificial en la creación de grandes patrimonios en Asia. La fortuna de Zhang está vinculada principalmente a ByteDance, mientras la compañía también ha reforzado su apuesta por IA mediante productos como Doubao y tecnologías de generación de video como Seedance.
El fenómeno también muestra una transformación en el origen de las grandes fortunas tecnológicas de la región: junto a sectores tradicionales como energía, infraestructura y manufactura, las plataformas digitales y la IA tienen ahora una presencia central. Las valoraciones y los ingresos futuros de algunas compañías de IA siguen siendo objeto de debate entre analistas.
Ya hay una app que caza los lentes con cámara de Meta
Un programador polaco desarrolló Zuckoff, una aplicación diseñada para detectar la presencia cercana de determinados modelos de gafas inteligentes de Meta a partir de señales Bluetooth. El proyecto surgió después de estudiar la señal que emiten los dispositivos y buscar patrones que permitieran identificarlos.
La aplicación informa sobre la posible presencia de unas gafas compatibles y ofrece una estimación aproximada de la distancia. Según el reporte citado, el proyecto alcanzó alrededor de 5,000 usuarios en un mes y llamó la atención de reguladores europeos, que solicitaron información sobre su funcionamiento.
El caso plantea una cuestión más amplia sobre los dispositivos capaces de grabar audio o video en espacios públicos: conforme aparecen nuevas tecnologías, también surgen herramientas para identificar o detectar esos dispositivos. Meta ha señalado que sus gafas incorporan señales visibles para indicar cuándo la cámara está activa.
Jensen Huang adelanta mayor producción de chips de Nvidia
Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, adelantó una expansión importante en el volumen de chips que la compañía espera vender el próximo año, apoyada en la fuerte demanda de infraestructura para inteligencia artificial.
El comentario se suma a las previsiones de crecimiento que Nvidia ha comunicado alrededor de su negocio de aceleradores de IA y centros de datos. La compañía se encuentra en el centro de una expansión global de infraestructura destinada a entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial cada vez más grandes.
Para la industria tecnológica, el dato apunta a que la disponibilidad de semiconductores especializados seguirá siendo uno de los factores determinantes para el crecimiento de la IA, junto con energía, centros de datos, redes y capacidad de cómputo.
Novo se alía con Anthropic para acelerar el desarrollo de medicamentos con IA
Novo, la farmacéutica conocida por productos como Ozempic, se alió con Anthropic para incorporar inteligencia artificial a sus procesos de investigación y desarrollo de medicamentos. La colaboración contempla el uso de Claude en tareas científicas y de investigación.
La apuesta forma parte de una tendencia cada vez más amplia dentro de la industria farmacéutica: utilizar modelos de IA para analizar información científica, apoyar procesos de investigación y acelerar distintas etapas del desarrollo de nuevos tratamientos.
El interés empresarial está en reducir tiempos y mejorar la capacidad de procesar grandes cantidades de información. Sin embargo, la investigación biomédica continúa requiriendo validación experimental, revisión científica y controles regulatorios antes de que un descubrimiento pueda convertirse en un medicamento aprobado.
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